학교 구매 가이드

수업에 AI를 붙이면 얼마나 나오나

API는 쓴 만큼 내는 구조라 「얼마 드는지」를 미리 알기 어려운데 품의서에는 금액을 적어야 합니다. 아래는 저희가 회사를 실제로 AI로 굴리면서 잰 값입니다 — 추정이 아니라 돌려보고 나온 값입니다.

견적서·거래명세서·산출기초가 한 번에 나와요. 그대로 품의에 붙이시면 되고, 금액과 수량은 화면에서 바로 고쳐 다시 뽑으실 수 있어요.

같은 일도 모델에 따라 값이 크게 갈립니다

교과·학년·단원을 넣으면 한 차시 수업 초안이 나오는 작업을 100건 돌린 값입니다. 같은 입력을 6번씩 돌려 중앙값을 적었고, 학습목표 2개·활동 3개·평가문항 3개가 다 들어 있을 때만 완료로 셌습니다.

gpt-oss 120B — 100건에 14원
Qwen3 235B — 100건에 42원
GPT-5.6 Luna — 100건에 117원
Claude Sonnet 5 — 100건에 1,455원
Claude Opus 5 — 100건에 6,661원

이 숫자를 품의서에 어떻게 옮기나

저희가 운영하는 영어 학습 서비스는 학생 글을 받아 고쳐 쓰고 한 페이지 분량 피드백을 씁니다. 한 달 9,000건에 월 14,000~28,000원이 나옵니다. 학교에서 쓰실 규모는 대개 이보다 작으니, 위 표에서 쓰실 모델을 고르고 한 달 예상 건수를 곱해 여유를 얹은 금액으로 잡으시면 무리가 없습니다. 값이 비싼 모델이 더 나은 결과를 내는지는 과목과 학년에 따라 달라 저희가 대신 정하지 않습니다. 싼 쪽부터 써보시고 모자랄 때 올리시는 순서를 권합니다.

쓰실 모델의 100건당 금액 × 한 달 예상 건수
여유를 얹어 올림 — 남은 크레딧은 사라지지 않습니다
정하기 어려우시면 붙이실 프로그램을 알려주시면 같이 계산해 드립니다

정작 예산을 태우는 건 따로 있습니다

한 번 묻고 한 번 답하는 작업은 위 표대로 쌉니다. 예산이 크게 튀는 건 프로그램이 스스로 여러 번 되묻는 구조일 때입니다 — 한 번의 요청이 안에서 수십 번의 호출이 되기도 합니다.

한 번 묻고 한 번 답하기 — 위 표대로
프로그램이 여러 번 되묻는 구조 — 자릿수가 달라집니다
키마다 한 달 상한을 걸면 넘지 않습니다

자주 묻는 질문

이 숫자는 언제 잰 건가요?⌄

2026년 8월 26~27일에 쟀고, DeepInfra 계열 세 모델은 8월 31일에 같은 방법으로 더했습니다. 벤더가 단가를 바꾸면 이 값도 바뀌므로, 최신 단가는 API 문서 페이지의 모델 표에서 확인하실 수 있습니다.

저희 학교는 얼마나 쓸지 어떻게 계산하나요?⌄

어떤 프로그램에 붙이실 계획인지 알려주시면 같은 방식으로 대략 계산해 드립니다. 계산이 어려우시면 작은 금액으로 시작해 한 달 실사용을 보고 늘리시는 편이 안전합니다.

위 금액에 저희가 붙이는 마진이 포함돼 있나요?⌄

아니요. 토큰 사용 단가는 각 벤더 공식가 그대로 차감합니다. 저희 마진은 크레딧을 충전하실 때 한 번만 붙습니다. 그래서 위 실측값은 저희 크레딧으로 부르셔도 같은 금액이 차감됩니다.

쓴 만큼을 어디서 확인하나요?⌄

어떤 모델을 얼마나 불렀는지 사용량이 기록으로 남습니다. 프롬프트와 응답 본문은 저장하지 않습니다.